أتمتة معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي

الخلفية

كان القسم المحاسبي يعالج أكثر من 5000 فاتورة شهريًا بصيغ وموردين متعدّدين، عبر إدخال يدوي بطيء ومعرّض للأخطاء، ما يؤخّر الإغلاق المالي ويستهلك ساعات عمل كثيرة.

ما قمنا به

بنينا مسار معالجة آليًا يستخرج بيانات الفواتير عبر Tesseract OCR، ثم يستخدم Claude لفهم الحقول والتحقّق منها ومطابقتها مع أوامر الشراء، ويخزّنها في PostgreSQL. نسّقنا خطوات المعالجة عبر Apache Airflow لتشغيل موثوق وقابل للتوسّع.

النتيجة

أصبح 92% من الفواتير يُعالَج آليًا، مع خفض الأخطاء بنسبة 95% وتوفير نحو 120 ساعة عمل محاسبي شهريًا، وتسريع دورة الإغلاق المالي بشكل ملحوظ.