الخلفية
اعتمد مصنع الإلكترونيات على الفحص البصري اليدوي لرصد عيوب المنتجات، وهو أسلوب بطيء ومتفاوت الدقة يسمح بمرور نسبة من المنتجات المعيبة إلى العميل.
ما قمنا به
بنينا نظام رؤية حاسوبية يعتمد على YOLOv8 وOpenCV لاكتشاف العيوب لحظيًا على خط الإنتاج، وحسّنّا النماذج للتشغيل السريع عبر ONNX Runtime، وأتحنا النتائج عبر واجهة FastAPI ولوحات Grafana لمتابعة الجودة آنيًا.
النتيجة
بلغت دقة اكتشاف العيوب 99.7%، وانخفضت نسبة الهدر بمقدار 60%، واسترد المصنع تكلفة المشروع خلال 4 أشهر فقط.