الخلفية
كانت معرفة الشركة موزّعة بين Confluence وNotion ووثائق داخلية متفرّقة، فيقضي الموظفون وقتًا طويلًا في البحث عن المعلومة الصحيحة، وكثيرًا ما يعيدون إنتاج عمل قائم بالفعل.
ما قمنا به
بنينا خادم MCP بلغة TypeScript يوحّد كل مصادر المعرفة في سياق واحد قابل للاستعلام من قبل الذكاء الاصطناعي، مع فهرسة بحث دلالي عبر Elasticsearch وتكامل مع Confluence API وNotion API. أصبح بإمكان الوكيل الإجابة عن الأسئلة بالاستناد إلى الوثائق الداخلية مباشرة.
النتيجة
انخفض زمن البحث عن المعلومة بنسبة 80%، بدقة إجابات بلغت 95% استنادًا إلى الوثائق الداخلية، مع توفير نحو ساعتين يوميًا لكل موظف.